用户指南

内容

• 语言基础
  • 声明数据类型
  • C 变量和类型定义
  • Python 函数与 C 函数
  • 自动类型转换
  • 语句和表达式
  • Cython 文件类型
  • 条件编译
• 扩展类型
  • 简介
  • 静态属性
  • 动态属性
  • 类型声明
  • 扩展类型和 None
  • 特殊方法
  • 属性
  • C 方法
  • 子类化
  • 前向声明扩展类型
  • 快速实例化
  • 从现有 C/C++ 指针实例化
  • 使扩展类型可弱引用
  • 在 CPython 中控制释放和垃圾回收
  • 控制腌制
  • 公共和外部扩展类型
  • 公共扩展类型
  • 数据类扩展类型
• 扩展类型的特殊方法
  • 声明
  • 文档字符串
  • 初始化方法：__cinit__() 和 __init__()
  • 终结方法：__dealloc__() 和 __del__()
  • 算术方法
  • 丰富比较
  • The __next__() method
  • 特殊方法表
• 在 Cython 模块之间共享声明
  • 定义和实现文件
  • 定义文件包含什么
  • 实现文件包含什么
  • cimport 语句
  • 共享 C 函数
  • 共享扩展类型
  • 版本控制
• 与外部 C 代码交互
  • 外部声明
  • 从 C 使用 Cython 声明
• 源文件和编译
  • 从命令行编译
  • 基本 setup.py
  • 包中的多个 Cython 文件
  • 集成多个模块
  • 使用 pyximport 编译
  • 使用 cython.inline 编译
  • 使用 cython.compile 编译
  • 使用 Sage 编译
  • 使用 Jupyter Notebook 编译
  • Cython 缓存
  • 编译器选项
  • 编译器指令
  • 跟踪中的 C 行号
  • C 宏定义
• 早期绑定以提高速度
• 在 Cython 中使用 C++
  • 概述
  • 一个简单的教程
  • 编译和导入
  • 高级 C++ 功能
  • RTTI 和 typeid()
  • 在 setup.py 中指定 C++ 语言
  • cpp_locals 指令
  • 注意事项和限制
• 融合类型（模板）
  • 快速入门
  • 声明融合类型
  • 使用融合类型
  • 选择专业化
  • 内置融合类型
  • 强制转换融合函数
  • 类型检查专业化
  • 条件 GIL 获取/释放
  • __signatures__
• 将 Cython 代码移植到 PyPy
  • 引用计数
  • 对象生命周期
  • 借用引用和数据指针
  • 内置类型、插槽和字段
  • GIL 处理
  • 效率
  • 已知问题
  • 错误和崩溃
• 从 Cython 0.29 迁移到 3.0
  • Python 3 语法/语义
  • Python 语义
  • 绑定函数
  • 命名空间包
  • NumPy C-API
  • 类私有名称混淆
  • 算术特殊方法
  • 异常值和 noexcept
  • 注释类型
  • C++ 后缀递增/递减运算符
  • C++ 中的公共声明
  • ** 幂运算符
  • 弃用 DEF / IF
• 限制
  • 嵌套元组参数解包
  • 检查支持
  • 堆栈帧
  • 推断字面量的标识与相等性
• Cython 和 Pyrex 之间的差异
  • Python 3 支持
  • 条件表达式“x if b else y”
  • cdef inline
  • 声明时的赋值（例如“cdef int spam = 5”）
  • for 循环中的“by”表达式（例如“for i from 0 <= i < 10 by 2”）
  • 布尔 int 类型（例如，它像 c int 一样工作，但在与 python 之间强制转换时作为布尔值）
  • 可执行类体
  • cpdef 函数
  • 自动范围转换
  • 更友好的类型转换
  • cdef/cpdef 函数中的可选参数
  • 结构体中的函数指针
  • C++ 异常处理
  • 同义词
  • 源代码编码
  • 自动 typecheck
  • 来自 __future__ 指令
  • 纯 Python 模式
• 类型化内存视图
  • 快速入门
  • 使用内存视图
  • 与旧的缓冲区支持的比较
  • Python 缓冲区支持
  • 内存布局
  • 内存视图和 GIL
  • 内存视图对象和 Cython 数组
  • Cython 数组
  • CPython 数组模块
  • 强制转换为 NumPy
  • 无切片
  • 通过指针从 C 函数传递数据
  • 性能：禁用初始化检查
• 实现缓冲区协议
  • 矩阵类
  • 内存安全和引用计数
  • 标志
  • 参考
• 使用并行性
  • prange()
  • parallel()
  • threadid()
  • 编译
  • 跳出循环
  • 使用 OpenMP 函数
• 调试你的 Cython 程序
  • 运行调试器
  • 使用调试器
  • 便利函数
  • 配置调试器
• 面向 NumPy 用户的 Cython
  • Cython 概述
  • 你的 Cython 环境
  • 安装
  • 编译
  • 第一个 Cython 程序
  • 添加类型
  • 使用内存视图进行高效索引
  • 进一步调整索引
  • 将 NumPy 数组声明为连续的
  • 使函数更简洁
  • 更通用的代码
  • 使用多个线程
  • 下一步去哪里？
• 创建 Numpy ufuncs
• Pythran 作为 Numpy 后端
  • 使用 setuptools 的示例
• Cython 和 GIL
  • 将函数标记为能够在没有 GIL 的情况下运行
  • 释放（并重新获取）GIL
  • 异常和 GIL
  • 不要将 GIL 用作锁
• 故障排除
  • 语言“混乱”的地方
  • AttributeErrors
  • 扩展类型类属性与实例属性
  • 自动类型转换的陷阱
• 常见问题解答
  • 基础
  • 如何…?
  • 解释
  • 关于项目

索引和表格

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• 模块索引

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